数据可视化图表，你选对了吗？

常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了：在认知上，大家对于图形的敏感度远比文字高。

但同时我们也面临着这样一些问题：

• 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。
• 这时候，在心里怎么想和手上怎么画之间，差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。

常见的图表选择原则文章有很多，这里只做简单总结，重点是从逆向来看常见场景选用以及按照数据关系选用，最后是使用中会遇到的一些常见问题。本文将分为以下两部分：

• 两个优秀的数据可视化案例
• 基础图形及特点
• 如何选用图标
• 常见的问题

作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子(原文链接)。

两个优秀的数据可视化案例

A. 按年龄段分布的美国人口百分比：

这个 GIF 动画，显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。

B. 最有价值的运动队

这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。

这个交互由 ColumnFive 设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。

基础图形及特点

接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。

① 柱形图(Bar Chart)

优势：柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。

注意：柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。一般而言，不要超过10个。

通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。

衍生 - 堆叠柱状图：

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，比如：1-8月伦敦和柏林房产交易笔数(万)。

② 条形图(Bar Chart)

优势：条形图用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。

③ 折线图(Line Chart)

优势：折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。

衍生 - 光滑折线图(Smooth line chart)：

假如关注的是数据反映的整体趋势，光滑折线图最适合，尤其是当数据波动较大时，采用折线图会显得很乱。

衍生 - 面积图(Area chart)：

折线图下方填充阴影，构成面积图，如果有两个或以上折线图，在各自折线的下方填充不同颜色的阴影，构成堆积面积图，便于了解折线的相对占比

④ 饼图(Pie Chart)

注意：饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。

在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。例如：占据公司全部资金一半的两个渠道;某公司员工的男女比例等。

而需要比较数据时，尤其是比较两个以上整体的成分时，请务必使用条形图或柱形图，切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较，因为人的肉眼对面积大小不敏感，会导致对数据的误读。

（编辑：青岛站长网）

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