MySQL数据库学习（7）
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，在这里我使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。
PyMySQL是在 Python3.x版本中用于连接 MySQL服务器的一个库，Python2中则使用
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一、简介 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，在这里我使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 PyMySQL是在 Python3.x版本中用于连接 MySQL服务器的一个库，Python2中则使用 mysqldb。 PyMySQL遵循 Python数据库 API v2.0规范，并包含了 pure-Python MySQL客户端库。 我们可以使用 pip来安装PyMySQL：pip install PyMySQL 测试 PyMySQL是否安装成功：import pymysql 如果没有产生错误，表明安装成功。 二、基本的增删改查操作 1.创建数据库 import pymysql #创建数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456') print(db) #创建游标对象 cur = db.cursor() #使用execute()创建数据库 cur.execute('create database mydata')
2.连接数据库 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #设置查询语句 sql = 'select version()' #使用execute()执行SQL语句查询 cur.execute(sql) #使用fetchone()方法获取单条数据 data = cur.fetchone() print('database version:', data)#结果database version: ('8.0.31',) #关闭数据库 db.close() 3.创建数据库表 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #设置查询数据库表是否存在语句 sql1 = 'drop table if exists test' #使用execute()执行sql1语句查询 cur.execute(sql1) #设置创建数据库表的语句 sql2 = """ create table test( name char(20) not null, user char(20), age int, sex char(1), income float) """ #使用execute()执行sql2语句创建数据库表 cur.execute(sql2) #关闭数据库 db.close()
4.数据库插入数据 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #设置插入数据库数据语句 sql = """INSERT INTO test(name, user, age, sex, income) VALUES ('Jim', 'Jimmin', 30, 'M', 2030)""" #sql插入语句也可以写成如下格式 #sql = "INSERT INTO test(name, \ # user, age, sex, income) \ # VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ # ('Jim', 'Jimmin', 30, 'M', 2030) try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #如果发生错误则回滚 db.rollback() print(11) #关闭数据库 db.close()
5.数据库数据查询 Python查询Mysql使用 fetchone()方法获取单条数据, 使用fetchall()方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall(): 接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #设置查询数据库数据语句 sql = "SELECT * FROM test WHERE income > %s" % (1000) try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #获取单条记录 #res = cur.fetchone() #print(res) #获取所有记录列表 results = cur.fetchall() for row in results: print('name:',row[0],'user:',row[1],'age:',row[2],'sex:',row[3],'income:',row[4]) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #如果发生错误 print('Error:ubable to fetch data') #关闭数据库 db.close()
6.数据库数据更新 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #设置更新数据库数据语句 sql = "UPDATE test SET age = age + 1 WHERE sex = '%c'" % ('M') try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback() #关闭数据库 db.close()
7.数据库数据删除 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM test WHERE age > %s" % (30) try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback() #关闭数据库 db.close()
8.数据库数据排序 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #sql排序语句 sql = "SELECT * FROM test ORDER BY age" try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #获取所有记录列表 results = cur.fetchall() for row in results: print('name:',row[0],'user:',row[1],'age:',row[2],'sex:',row[3],'income:',row[4]) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback() #关闭数据库 db.close()
9.数据库查询限制显示记录数 import pymysql #打开数据库的连接 db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',database='mydata') #创建游标对象 cur = db.cursor() #sql查询指定条数的语句 sql = "SELECT * FROM test limit 3" try: #使用execute()执行sql1语句 cur.execute(sql) #获取所有记录列表 results = cur.fetchall() for row in results: print('name:',row[0],'user:',row[1],'age:',row[2],'sex:',row[3],'income:',row[4]) #提交数据到数据库执行 db.commit() except: #发生错误时回滚 db.rollback() #关闭数据库 db.close()
三、执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。 原子性(atomicity):一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性(consistency):事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性(durability):持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0的事务提供了两个方法 commit或 rollback。 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。 提交操作:向数据库发出绿色信号以完成更改mysql数据库，并且在此操作之后，无法恢复任何更改。使用commit()方法来实现。 回滚操作:如果您对一项或多项更改不满意，并且希望完全还原这些更改，请使用rollback()方法。 rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。 断开数据库:要断开数据库连接，使用 close()方法。 四、错误处理 DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常: Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 （编辑：青岛站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
