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在零售领域，百分点以数据中台为基础，将数据以服务方式提供给前台应用，以提升业务运行效率、促进业务创新、推动线上线下业务融合，构筑商品生产、营销、运营、品牌数字化闭环，打造以消费者体验为中心的智慧新零售。其客户覆盖商超、地产、烟草、快消等领域，现已服务王府井、华润置地、中免集团、联合利华、洋河股份等诸多大型头部客户。其中，中国免税品（集团）有限责任公司（以下简称“中免集团”）是典型客户。 中免集团在全国30多个省、市、自治区等地设立了涵盖机场、机上、边境、客运站、火车站、外轮供应、外交人员、邮轮和市内九大类型240多家免税店，已发展成为世界上免税店类型最全、单一国家零售网点最多的免税运营商。随着业务的不断拓展，中免集团迫切需要有效地挖掘数据价值，提升整体运营效率，提升招商采购、物流配送、市场营销、运营管理四项核心能力，落实集团开展“数字化中免”的建设要求。传统的数据分析已经不能解决业务需求，面临以下痛点：1）业务复杂，数据庞大，标准不统一，数据利用率低；2）采购成本高、库存压力大，传统数据分析无法精准预测销量，准确率偏低；3）数据接口平台繁多，管理人员查找数据繁琐，数据敏感度较弱。中免集团与百分点合作，通过打造数据中台和运营中台，构建了招商采购、运营管理、市场营销、物流配送四个方面的数字化运营体系。1）打造数据中台，促进数据流转和业务协同 数据中台支持200亿级数据处理，数据分析实现秒级响应。整合会员、交易、商品、销售、门店甚至地理位置等线上线下数据，实现数据接入、存储、拉通、治理、分析的全生命周期管理，形成端到端的数据服务体系，有效促进业务的集成和协作，并为企业分析、进销存管理提供基础，满足各种业务应用的数据和技术需求。通过百分点大数据平台和BI应用建设，对各类业务进行前瞻性预测及分析，采用销量预测、营销模型、关联挖掘、智能选品、综合毛利率、库存管理、用户生命周期、品牌生命周期模型等系列大数据挖掘模型和算法，为企业各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力，推进企业以数据驱动的业务流程优化。例如，在库存管理方面，通过销量预测和库存预警，关注门店库存和库龄情况，合理把握订货数量，降低库存成本，提高订货效率，识别关键供应源和供应商，使存货周转率显著提升，解决库存积压问题。根据企业各级人员业务实际发展需求，可以定制化构建运营指标体系，并能够通过大屏、移动、PC端的数据接入进行可视化呈现，从而提升各级人员的数据体验，强化管理人员对数据的敏感性，改善整个集团管理能力。比如针对三亚免税店提供经营监测、绩效考核、客流转化、消费者全维度洞察、线上和线下渠道引流效果评估、活动策划支撑与效果监测、进销存洞察、销售增长或衰退分析等个性化业务分析需求。
通过数据中台和运营中台零售双中台驱动，中免集团的数字化运营体系实现了以下价值：通过数据中台的建设，整合会员、交易、商品、销售、门店等线上线下数据，形成端到端的数据服务体系。实现数据资产化，有效促进业务的集成和协作，并为运营分析、进销存管理、精准营销等提供数据支撑。 基于此建立经营管理驾驶舱，开发完成6个界面30个功能，真实反映商品全链条毛利率，推进企业以数据驱动的业务流程优化，公司业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，还可自定义数据分析报告，为业务创新（客户服务创新、经营模式创新等）创造有利条件。 通过打造运营中台，提升精细化管理能力和运营效率，推进企业以数据驱动的业务流程优化，实现数据智能决策。 3.6 数字化转型的风险 虽然数字化转型已经成为行业共识，部分头部零售企业已经开展了一系列数字化转型实践，但整体而言，整个行业还在数字化的探索阶段。 根据毕马威与中国连锁经营协会联合发布的《2019中国零售数字化力量》白皮书的数字化能力调查总体结果，中国零售企业的数字化能力总体上正在从应用者（浅层应用）向管理者（深入掌握）阶段跨越。在探索阶段，品牌商的数字化转型过程中，以下风险值得重点关注。
1）组织数字化能力不足。如前文所述，数字化的组织是确保数字化转型战略落地的重要底层支撑，而企业往往忽视这一点，重点关注的是技术和资金方面的投入。零售企业尤其是传统品牌商往往缺乏足够的数字化人才，需要重新组建数字化业务部门，并建立配套的组织架构确保部门协作的顺利运转。此外，对基层员工的培训也和关键，如果导购等基层员工缺乏基础的数字化意识和技能，那么相关数字化技术和工具将无法得到充分使用。 2）利益分配和激励机制不完善。数字化转型带来的业务流程变革可能会冲击原有渠道体系的利益分配机制，如果相关机制没有合理的调整，数字化项目将难以推进。例如，某品牌计划在“双十一”期间推行线上下单、门店取货的模式，如果线下门店缺乏足够的订单提成激励，并且担心门店出现缺货影响自身业绩，将很难支持该项目的顺利推进。
（编辑：青岛站长网）
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