爱分析：《中国零售科技行业报告》（全文）
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3）智能会员经营，实现会员全生命周期数字化经营。在会员运营上，线下门店消费的会员通过打标签的方式定义会员特征，与微商城沉淀的会员数据融合后，构建精准的会员画像。速品依据客户的近期购买行为、总体购买频率、消费水平对用户进行分类定向营销。例如，对于价格敏感性用户，以推送特价商品促销活动为主。对沉睡型用户，会推送优惠券或鼓励用户兑换积分，激活用户复购。对于积分卡会员，会推出优惠活动促进会员消费，向金卡、钻卡会员转化，增强会员对品牌的黏度。 3.4 渠道数字化 终端渠道是品牌商最前端的客户触点和零售经营单位。消费者的数字化，以及最终实现数据驱动的业务智能化，必然要求品牌商推进渠道的数字化，通过终端渠道的运营在线化和数据化，实现“场”内商品、订单、客户行为等数据的采集，完善品牌商的数据链路，并最终实现渠道端业务经营的智能化。
例如，快消行业的货架陈列监测此前主要依靠督导人员人工排查记录，如今，通过AI云平台的图像识别技术对货架陈列照片进行自动化数据识别的解决方案已经广泛落地应用，大幅度提升了货架陈列监测的效率。 对于品牌商而言，由于大量渠道体系是非直营模式，渠道数字化推进起来并非易事。尤其是当品牌商无法连接和掌控终端渠道时，数字化落地和数据打通都无从谈起。 对于以快消品为代表的非直营终端渠道，经销商往往横亘在品牌商与终端渠道之间，对终端渠道数据更具备掌控力，因此经销渠道的数字化也是渠道数字化过程中必须打通的环节。然而，考虑到利益关系的博弈，品牌商只有通过数字化手段对经销商进行订货、仓储物流、营销等方面的业务赋能，为经销商带来真正收益，才有机会通过经销商打通终端渠道数据。 除此之外，品牌商先从直营渠道体系开始推进渠道数字化，是更加可落地的方式。长期而言，品牌商需要从制造端延伸到终端供应链环节，提升对整个渠道体系的直营化能力。 3.5 经营决策智能化 企业在日常业务经营过程中面临大量的决策场景，包括产品生产和供应计划、库存备货、门店选址、商品促销方案等。传统的决策方式主要依靠专业人员的经验和逐渐积累的业务规则，对人的依赖较重。而店长等专业人员的培养周期较长，人力成本也在持续攀升。此外，人的决策也存在一定的不可控性。 在门店经营决策智能化方面，便利蜂进行了一些前沿性的实践。 便利店员工在日常经营过程中需要负责商品订购、生产、排班、定价、货架陈列等职责，而7-11培养一个优秀的店长大概需要2年时间。为了保证门店规模化扩张进度不受限于店员培养进度，便利蜂用一套系统来指导店员的日程经营动作。 例如，便利店有数百个SKU的短保商品和热餐鲜食需要按照时间、天气、地域等因素决定订购量，以保证不缺货或滞销浪费；面包需要24小时不间断变价，提升最大收益；由于新品替换，货架商品陈列每周都需要大规模调整……这些经营决策，很难依靠员工的经验作出最优行动，便利蜂都通过系统基于数据分析和算法来给出指令。通过这套系统，便利蜂可以把店长的培养周期缩短到6个月。 （编辑：青岛站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
