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AI会迎来第三个冬天吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：166
近两年人工智能开始疯狂生长，各种人工智能将会颠覆产业、颠覆生活，甚至取代人类的宏大叙事接踵而至。似乎人工智能就是未来已经是板上钉钉的事情。 但如果暂时放下对人工智能的美好想象，坐下来平心静气的观察一下人工智能的历史，却可能产生不少另类的结论[详细]
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AI对于传统产业替代还是互补？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：78
人工智能不会完全替代传统产业，而是会成为改进传统产业的工具。反过来看，传统产业的巨大需求也是人工智能产业发展的基础，人工智能不能偏离传统产业。传统产业的智能化，将催生更多的人工智能需求和技术革新要求。 人工智能的热潮汹涌袭来，在为人们提供更[详细]
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关于AI，传统行业CEO必须了解这5件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：54
如果您是一家企业或机构的 CEO，承担着为股东创造价值的重任，已经预感到 AI 时代将发生重大变化，但对机器学习、深度学习、图像识别这些名词还不太清楚，那么您至少应该了解本文提到的 5 件事情。 Shelly Palmer 是战略咨询公司 The Palmer Group 的 CEO，[详细]
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“无人超市”热潮 关键依靠网络技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：102
以往在人类幻想的未来世界中，人工智能(AI)科技经常出现，例如智能机器人、无人驾驶的交通工具等融入生活之中，而无人管理的商店则已经在真实世界里出现。近年随着网络和人工智能的发展，企业开始计划利用虚拟智能助理(Virtual Personal Assistant)、负责管[详细]
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AI技术是基于大数据吃饭的?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：185
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 是什么让AI从科幻变科技? AI其实是个庞大而复杂的概念，但大都奠基于一项基础的关键技术，这个技术叫做机器学习 Machine Learning。 机器学习技术，就是让机械拥有自主学习的能力，说起来很简单，但在1950年代技术萌芽期间[详细]
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随着产业的蒸蒸日上几大趋势也是逐渐凸显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：189
产业迎来蓬勃发展 说起大数据，相信大家已经不再陌生。当今时代，不管是衣食住行方面还是工农业生产领域，每天都会有海量的数据迸发和累积，支撑着我们社会与经济的稳步前进。可以说，数据已经成为推动我国各产业发展和经济转型的重要基础资源，数字化转型也[详细]
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搭建大数据平台的可持续发展观
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：134
业务跑的好好的，各系统稳定运行，为何还要搭建企业的数据平台? 这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问出来。我来直接回答一下，公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构。 从业务上的视角来看： 1.业务系统过多，彼此的数据没有[详细]
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新式的思维方式来提升数据的品质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：68
不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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为我所用掌握分析工具使用大大提升工作效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：197
1、wps wps的表格操作excel报表是数据分析中很重要的一个环节，是数据处理后的统计报表的呈现载体。整个界面看起来符合大众审美。功能众多的界面，但功能铺设太多，有时会让人觉得杂乱。在操作逻辑方面，基本功能都能够简单找到并操作，但一些附加功能就需要[详细]
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选择更好的决策来应对所有需要面临的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：195
大数据正在以根本方式改变投资的性质。英国媒体《金融时报》(Financial Times)在去年2月发表的一篇文章中探讨了大数据的优点。在冠状病毒疫情期间引起动荡的市场中，这些见解更加适用。 那么，大数据对常规交易者或机构投资者有用吗?很多专家都认为，这对于[详细]
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数据仓库号召历史变化的数据集合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：180
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。 数据中台与数[详细]
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数据分析推动产业增长的有效措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：167
根据调查，95%的企业表示，管理非结构化数据对他们经营的业务来说是一个难题。 不幸的是，人们如今生成的数据几乎都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，而这对于大多数公司来说是一个主要问题。 大数据分析将在这里发挥重要作用。这个术语描述了企业[详细]
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推动创新的几个转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：165
在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测性维护。 但是，数据湖、客户分析平台、流处理等技术的加入极大地增加了数据架构的复杂性，这些技术往往严重妨[详细]
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大数据分析的几大招式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：67
我们来讲一下应对大数据分析的几个方法。 第一、数字和趋势 看数字、看趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方式。 在数据分析中，教师可以同时通过直观的数字或趋势图表，迅速发展了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而更加直观的吸[详细]
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数据科学的当下与将来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：61
数据科学的当前定位 在Dun Bradstreet公司，Scriffgnano主要负责技术创新与开发工作，同时也管理着世界上规模最大的同类商业数据库项目。Scriffignano解释道，这套前所未有的数据库持续从全球各个国家(除朝鲜与古巴之外)收集大量数据，日均摄取达数百万次。[详细]
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社交大数据成为重要的技术支撑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：130
当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全民化、移动化、社交化的特点，由此在日常情境[详细]
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能源管理分析你所需要知道的事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：99
行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现，如今管理能源消耗比以往要容易得多，因为更加容易控制天然气和电力的使用。但是，很多企业在降低能耗[详细]
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5G科技与大数据相辅相成的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：175
有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，事实要平凡得多：5G是第五代无线移动网络，其主要目的是连接个人、设备和机器。 5G的主要卖点是其性能它的平均速度为50Mbps，并且能够达到10Gbps。如此高的速度，您将可以在几秒钟内而不是几分钟内下载[详细]
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大数据行业一直保持着举足轻重的地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：157
现在，当然，情况已经改变。 计算是随时可用的。 我们正在研究数据。 政府正在投资研究。 大学生正在研究机器学习。 媒体报道了AI，这是技术的下一次巨变。 一切似乎都朝着未来的趋势发展，在这种情况下，人工智能已经相当普遍，公众也理解并接受了它的承诺[详细]
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大数据世界背景下的经济学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：55
《大数据时代》作者维克尔认为，在大数据时代的经济学、社会学、政治学和许多学科门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。 大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商业和社会服务的能力从以往局限于少数[详细]
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大数据 智慧交通核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-04 热度：89
大数据时代已经来临 大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点，大数据能够为用户带来更为丰富的服务，这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国[详细]
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借助大数据服务供给侧改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-04 热度：168
那么，在北京构建高精尖经济结构的大背景下，我们如何来判断哪些是高精尖的企业？哪些企业经济贡献非常大？哪些对外投资辐射特别强、专利技术多、人均纳税高，而[详细]
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地方两会规划经济发展新动能 智能制造大数据等受重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：108
一方面，地方GDP增速目标均有调整，更加注重质量；另外地方产业结构布局也在发生变化，多地提及新兴产业布局，包括智能制造、大数据、互联网+等，诸多地区对新兴[详细]
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大数据发展需找准机会 让其落地而非飘在云端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：149
贵州选择大数据是顺应了时代的潮流，符合贵州省情， 两会委员齐新潮直言，大数据的运用有利于加快贵州发展，实现弯道取直，后发赶超战略。 大数据、数据库的建立[详细]
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大数据怎样改变医疗保健
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：198
医疗保健领域也是如此。在医学领域中，大数据除了被用于提高利润和减少开销，还被用于预测流行[详细]
