数据分析推动产业增长的有效措施

根据调查，95%的企业表示，管理非结构化数据对他们经营的业务来说是一个难题。

不幸的是，人们如今生成的数据几乎都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，而这对于大多数公司来说是一个主要问题。

大数据分析将在这里发挥重要作用。这个术语描述了企业处理业务中的大量数据。企业可以对大量数据进行分析，以获取有助于制定更好决策和业务举措的见解。

如今，越来越多的企业已经广泛接受使用分析来简化运营和改善流程的使用。根据彭博商业周刊研究服务公司进行的一项调查，将近97%的受访者表示他们的公司已采用大数据分析。

到2023年，大数据分析市场规模将达到1030亿美元。它改变了市场战略的进程，为企业的业务经营和利润增长开辟了全新的途径。这样就可以解决一些问题，并为其业务目标提供服务。

企业如何利用大数据的优势?以下将介绍大数据分析将如何帮助企业发展业务。

数据分析推动业务增长的有效方法

商业数据分析可以告知企业经营业务的健康状况，以便对自己的立场、业务中发生的事情以及实现业务目标必须要做的事情有一个清晰的认识。

因此，它有助于提高企业的效率和生产力，还可以帮助预测未来的市场趋势。以下重点介绍数据分析可以帮助企业开展业务的各种方式：

#1大数据可以帮助企业设定现实目标

为企业开展的业务设定目标可能会对错误信息进行猜测。企业并不希望其业务目标频繁变更。这就是大数据分析发挥作用的地方。

借助大数据分析，企业将能够从历史趋势和过去的活动中收集数据。企业从一开始就对目标应该是什么以及是否是正确的目标有了清晰的认识。

它确保企业不会滥用机会来帮助其业务发展。当某些目标不可能实现时，这一点就变得非常清楚。这种数据分析将展现企业的优势和缺点，这可以为企业发展业务提供帮助。

#2大数据分析可以提高客户保留率

客户是企业所依赖的最重要资产。没有建立强大的客户基础，企业难以取得成功。但是，即使拥有庞大的客户群，企业也不要忽视激烈的市场竞争。

使用大数据分析使企业能够观察各种与客户相关的模式和趋势。观察客户行为对于提高忠诚度至关重要。从理论上讲，企业收集的数据越多，能够识别的方式和趋势就越多。

企业有必要制定大数据分析策略，以最大程度地利用数据。借助适当的客户数据分析机制，企业将有能力获得关键的行为洞察力，需要采取行动来维护客户群。了解客户见解将帮助企业了解客户对其需求。这是实现高客户保留率的重要步骤。

可口可乐公司就是使用大数据分析来提高客户保留率一个的真实例子。2015年，可口可乐公司通过创建以数字为主导的忠诚度计划，成功地加强了其数据战略。

从上面的示例可以明显看出，大数据分析是可口可乐保持客户忠诚度的坚强后盾。

#3改善服务水平和绩效

数据分析使企业可以预测其满足客户需求的能力。用户通常要求当天交货，大数据分析是通过了解重要城市中每个供应商的物流模式和平均交货时间来进行的。分析供应商的服务水平有助于确定哪些供应商对于按位置下达的订单成功的可能性最高。

此外，它还允许企业做出和履行承诺，或者在他们知道无法交货的情况下转手交易，或者提议第二天交货。

如果企业想要提高其效率，管理员工或流程的绩效是至关重要的。有必要衡量绩效。这是一项艰巨的任务，因为数据将是分散和不受控制的。

#4大数据分析有助于决策

决策者的直觉和经验很有价值，但是企业必须依靠可以影响他们的决策数据。没有数据分析，企业将无法就定价策略、库存管理和其他业务因素做出明智的决定。即使是在雇用人员方面，可行的数据也可以帮助企业评估要雇用多少人员以及如何安排。

使用数据分析的企业报告其决策改进的可能性是其他企业的三倍。通过将数据分析纳入决策，企业将降低风险，也会提高效率和业务利润。

#5收入增长迅速

数据分析在增加业务收益方面起着至关重要的作用。企业确保尽可能有效地使用必要资源至关重要。

一项研究表明，采用数据驱动营销策略的公司可以增加20%的收入，降低30%的成本。大数据分析对于监视电子商务活动、广告活动和多渠道很有用。这使企业可以衡量它们的性能和有效性，从而更容易查看哪些有效，哪些无效。

企业可以中止没有带来预期结果的广告，找出哪些关键字带来了流量，并将资源投入到更好的宣传活动中。

（编辑：青岛站长网）

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