叫板英特尔，英伟达将推出首款服务器CPU，基于ARM

财联社（上海 编辑 夏军雄）讯，放眼全球CPU市场，英特尔公司的霸主地位已维持多年。虽然暂时还无法被撼动，但英特尔也感受到了来自AMD以及Arm等服务器芯片厂商的压力。如今，英伟达公司也加入到了挑战者的阵营中。

当地时间周一，英伟达在GTC 2021大会上宣布，将推出首款服务器CPU。这款CPU被命名为Grace，以已故的计算机先驱Grace Hopper的名字命名。

英伟达基于Arm的技术设计了Grace。值得一提的是，英伟达正在从软银集团手中收购Arm。去年9月份，英伟达宣布斥资400亿美元收购Arm公司，这笔交易还在进行中。

据英伟达称，瑞士国家超级计算中心和美国能源部阿拉莫斯国家实验室将成为Grace的首批用户。

英伟达表示，基于Grace的系统性能将比基于英伟达DGX的系统快10倍，而后者被认为是目前世界上最先进的系统。

从目前的市场份额来看，英伟达是显卡界当之无愧的龙头老大，而且他们已不满足于显卡市场，想和英特尔争夺CPU市场这块肥肉。

不过，英伟达想挑战英特尔也没那么容易，英特尔仍然牢牢占据了CPU市场90%以上的份额。

英伟达还表示，其一季度营收将高于此前预估的53亿美元。

消息传出后，英特尔股价大跌逾4%，而英伟达直线拉升，截至收盘，英特尔盘中跌4.18%，英伟达涨5.62%。

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芯东西（ID：aichip001）

作者 | 心缘

编辑 | 漠影

芯东西4月13日报道，今日凌晨，一年一度影响人工智能及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至，这是GTC大会继去年后第二次在线上举行。

NVIDIA（英伟达）创始人黄仁勋依然穿着拉风的皮衣，在自家厨房举办发布会。可以明显看到，老黄的头发更白了，也更长了。

去年NVIDIA重磅发布旗舰A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算，轰动整个人工智能领域，如今，老黄带着一系列软硬件新品高调回归。

万万没想到，这一次，全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基于Arm的数据中心CPU！

在宣布400亿美元收购Arm的6个月后，NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器，包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。

“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”黄仁勋说，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于x86平台，另一年专注于Arm平台。

此外，NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系。

在软件方面，超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morpheus、Omniverse企业版、由GPU加速的量子电路模拟框架CuQuantum等一系列最新进展首次揭晓。

显然，面向数据中心异构计算的新天地，NVIDIA正集合软硬件技术优势，打出高调的组合拳。

一、3款自研Arm芯：首颗数据中心CPU落地全球最快AI超算

此次发布会令人最印象深刻的，就是NVIDIA在助推Arm生态方面不遗余力，从自研CPU、DPU、自动驾驶处理器到GPU的合作伙伴，从云、高性能计算、边缘计算到PC，无处不Arm。

先来看下这次发布的五款硬件新品：

1、首颗数据中心CPU：落地全球最快AI超算

黄仁勋宣布的第一个重磅新品，是一款专为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU——NVIDIA Grace。

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU，而Grace主要将用于计算领域的细分市场，预计将于2023年可供货。

由于超大规模的模型很难完全放进GPU内存，如果存储在系统内存，访问速度则会大大受限，这款CPU的问世主要即是为了解决这一瓶颈。

NVIDIA Grace以发明了世界上第一个编译器、被称为“计算机软件工程第一夫人”的先驱计算机科学家Grace Hopper命名，具体有3点创新进步：

（1）内置下一代Arm Neoverse内核，每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中单位时间运行超过300个实例；

（2）采用第四代NVIDIA NVLink，从CPU到GPU连接速度超过900GB/s，达到相当于目前服务器14倍的带宽；从CPU到CPU的速度超过600GB/s。

（3）拥有最高的内存带宽，采用的新内存LPDDR5x技术，带宽是LPDDR4的两倍，能源效率提高了10倍，能提供更多计算能力。