AI企业活得还好吗？

当AI企业苦恼落地的时候，百度和淘宝已经用AI围绕自己的搜索业务做智能应用；语音领域方面，科大讯飞一家独大；连安防也是传统大厂海康威视和大华的大本营。也正是如此，四小龙才会在成立后不断转型业务，本质上，仍然是因为没有自己的造血根据地。

第三大原因：源源不断的竞争者

竞争者不断增加的重要原因来自于算法的开源。算法开源无疑降低了AI技术的使用门槛，比如开发者和企业就可以通过百度大脑等平台，获得技术和解决方案。

这种情况就导致，中小企业使用AI技术升级时会产生一个想法：AI技术那么贵，开源算法已经能够满足自己的需求，我为什么要花钱去买AI公司的技术？这无疑又给AI企业商业化一记重击。

AI企业如今面临的局面，可以用一句话形容：前有虎狼，后有追兵，自己还不够争气。但往深一层思考，这能完全怪AI企业吗？是谁制造了如今这个局面的？

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谁制造了AI泡沫

就在两三年前，很多顶级投资人仍然迷信，凭借一流的资金支持，只要创业公司有一流创始人和技术，配合能把猪吹上天的风口，拿下AI神话绝对不在话下。

于是，天量的资本在极短时间密集砸向了AI行业。AI创业公司也明白天下没有免费午餐，为了给资本一个交代，原本十年才能完成的技术转化，在两年内就要展现出成果。

资本狂热是制造现在AI局面的重要因素之一。但如果跳出资本圈子，从历史角度看，就会发现造成AI泡沫的根本问题在于：人类对AI日益增长的美好愿望与实际落地效果的矛盾。

而事实是，AI泡沫在历史上并不是第一次出现。

AI的第一波浪潮，始于1956年达特茅斯学院的暑期会议，世界第一座AILab实验室开始。自此后的十年，AI领域一片红火：美国政府投资了数百万美元、西洋跳棋程序诞生并战胜了人类大师、会文本聊天的机器人、专家系统、根据指令抓积木的机器人相继诞生。

然而，这波热潮却在1973年被一份报告泼了冷水、湿得透透：到目前为止，该领域的任何发现都没有产生当初承诺的重大影响。随后学术界进行了一轮深刻的批评与自我批评，AI的研究进入平静阶段。

1976年，AI第二波热潮兴起，诞生了十余年的专家系统，终于开始在商业中发挥作用，借助数据库积累参与医疗诊断咨询。

在这轮AI研究高峰，日本政府拨款8个多亿美元支持研发、英国耗资3亿多英镑打造AI工程。然而，又过了十年后，人们遗憾发现，机器专家也不灵光，AI研发再次陷入低谷。

1960年代、1980年代，两次产业的迸发与消退、人类的狂喜与失望，归根结底就是一句话：机器没有人们期望的那么智能。

最新一轮的AI浪潮，则由中美两国在2014年掀起。

只不过，即便是被视为最有希望在AI医疗取得突破的沃森健康系统，这家在2014到2017年为IBM提供接近200亿美金收入的AI公司，由于与美国知名肿瘤科医院MDAnderson合作失败，发展仍然存在很大挑战。

AI的发展历程告诉我们，人类必须正确看待这个产业：AI，作为颠覆人类最大的技术，它所需要发展的时间必定会更长。在人们急于催熟它的时候，也只会产生更多泡沫。

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尾声

如果说有一个产业，是历史上那些著名科幻影视作品都会聚焦的，那就只有AI了——比如《黑客帝国》《终结者》，甚至连日本动画《哆啦A梦》，主角其实也是一个机器人。这在某程度反映，人类对AI抱有足够长时间的好奇和期望。

回到残酷的现实世界，在AI发展的漫长过程中，无数AI企业从先驱变成先烈，活下来的正奋力穿越死亡谷。毫无疑问，每一家真心为AI行业做实事的企业都是值得尊敬的。

但AI企业也必须意识到，企业的运作不仅要有技术，更需要有效的经营方法。一个企业要成为产业巨头和红利享受者，必须花更多时间思考和探索，才是长久之计。

参考资料：

[1] 猎豹全球智库

[2] 旷视科技：摘下独角兽面具，财经杂志

[3] AI企业进入“生死之谷”？旷视CEO印奇：未来18个月决定生死，每日经济新闻

[4] 寒武纪招股书

[5] 格灵深瞳，天才AI公司跌入谷底之后，36氪

[6] 旷视科技招股书

[7] 依图科技招股书

[8] 云从科技招股书

[9] AI百万级人才缺口:应届生年薪50万，没出校门被抢光，第一财经。

本文经远川科技评论授权转载。

（编辑：青岛站长网）

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