工业物联网

省成本。下面，我们将从四个主要方面来看看工业物联网是如何改变企业游戏规则的：

预测性维护

预测性维护对于保护和延长风力涡轮机、发电机和暖通空调系统等工业资产的寿命至关重要。

传统的维护程序会根据时间或使用情况遵循固定的时间表，例如每12个月或1000个周期。然而，由于这种方法是基于平均假设，而不是设备的实际状况，因此企业最终可能会不必要地维修设备。

物联网将预测性维护转变为敏捷且响应迅速的流程。使用配备传感器微处理器单元的物联网设备可以监测设备状况并在其出现损坏迹象时自动发出警报。

综合性油气企业从物联网预测性维护应用中获益最大。根据Hydrocarbon Publishing的数据，2009年至2013年间，仅美国就有2200多家炼油厂因计划外停机而停工。这些计划外停机使全球流程工业损失了其总产量的5%(相当于每年200亿美元)。无效的维护措施也会导致计划外停机，为此，全球炼油厂每年平均要多支出600亿美元的运营成本。

资产跟踪

同样，设备租赁企业使用工业物联网对其各种土方工程和卡车实施预测性维护。这些监测解决方案降低了派遣机械师到现场处理意外故障的成本。

具有GPS功能的物联网设备还为租赁企业提供了对现场资产位置和分布的远程实时可见性。企业可以使用这些数据来改善物流计划和客户服务，进而安排更多最佳的取车和还车区域。

很快，租赁设备甚至可能会“自动归还”。2017年，爱立信与设备租赁服务商Cramo和电动工具制造商Husqvarna合作，简化了租赁设备的归还流程。这种合作导致了一种创新的概念验证设备，该设备消除了在返还工具时进行例行检查的需要。

供应链管理

可见性是供应链管理中唯一最有价值的元素。尽管如此，仍有超过60%的企业缺乏完整的供应链可见性，而美国零售商的平均库存准确性阈值仅为63%。这些盲点每年都会导致数不清的效率低下、客户不满以及数十亿美元的财政损失。幸运的是，最近的技术进步使得用物联网设备照亮这些盲点成为可能。

如今，一个小型的、4G连接的微控制器几乎可以从地球上任何地方实时识别、定位和监控移动资产。同时，更强大、更经济的物联网平台使得数据可以通过云端轻松接收、组织和分析。

此外，诸如自动警报和事件报告之类的功能使企业在面对供应链中断时可以更加敏捷和响应迅速。一般来说，物联网解决方案可以为供应链管理提供的价值随着供应链的规模和复杂性而变化。供应链越大，涉及的参与者越多，物联网解决方案减少低效和提高可见性的机会就越多。

合规性监测

每年，美国制造商在遵守经济、环境和工作场所安全法规方面的花费估计为1,920亿美元。在这些天文数字中，蕴藏着无数提高效率的机会。

物联网技术已经显示出巨大的潜力。通过远程监测敏感资产，物联网设备使企业能够大幅降低与法规遵从性相关的成本。一些例子：

跟踪设备使用情况：嵌入式传感器为企业提供有关起重机和推土机等昂贵机械的地理位置、使用和维护要求的实时数据。

优化现场物流：同样，物联网传感器通过自动订购材料并建议机器和人员的最佳位置来改进工作流程。它们还建议在站点内运输设备和物资的路线。

提高工人的安全性：网络连接的可穿戴设备(例如安全帽、背心和靴子)将工作人员的地理位置坐标传送到云中进行分析。这些分析可以识别危险的现场条件

（编辑：青岛站长网）

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