时序数据库（II）- 预处理

InfluxDB支持CQ(continous query)的功能，CQ通过定期pull原始时序数据进行计算，将计算结果存储在内部特殊metric中。用户通过创建CQ来实现对数据预处理，InfluxDB的CQ主要参数包含：聚合函数名称、储存metric的名称、查询度量的名称、采样时间窗口以及标签索引。

SELECT <function[s]> INTO <destination_measurement> FROM <measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[，<tag_key[s]>]

5.   结束语

使用预处理能有效的降低采样聚合函数查询对系统的瞬时查询压力，实现数据计算一次多次查询，同时也能有效的降低查询延迟，提高用户体验。百度天工时序数据库平台也早在2016年末就推出了预处理功能，满足了物可视对聚合查询高频和低时延的需求。

但是对大量原始数据的查询，时序数据库依然会遇到性能、高延时等挑战，后续文章将会对此做深入分析。

声明：本文仅为传递更多网络信息，不代表站长之家观点和意见，仅供参考了解，更不能作为投资使用依据。

（编辑：青岛站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!