AI行业创业4年，我眼中的AI行业是什么状态
发布时间：2021-09-08 21:46:38 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：高考生，大学生，研究生，打工人，在面对自己的专业职业选择的时候都会考虑到这个专业的行业状态，会接收到业内人士或者局外人正面负面的信息，影响到大家的判断。 为了给你们吃定心丸，学姐厚着脸皮去请一位在人工智能行业创业4年的CEO请他从当前AI行业状态
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高考生，大学生，研究生，打工人，在面对自己的专业职业选择的时候都会考虑到这个专业的行业状态，会接收到业内人士或者局外人正面负面的信息，影响到大家的判断。
为了给你们吃定心丸，学姐厚着脸皮去请一位在人工智能行业创业4年的CEO请他从当前AI行业状态，AI科研和就业形式，AI要怎么去入门，AI底有没有卷的吓人，这几方面给大家谈一谈。
学姐把这些问题的谈话内容做成了一个系列，关注学姐不要错过好内容。
学姐请的这位CEO袁老师他自身的工作经验是有几十年，跟做算法的，做其他专业方向有非常久的工作经验的老师交流很多，大家看完有什么问题可以在公众号后台留言，学姐再去找袁老师请教。
当下人工智能它究竟是一个什么状态？
在得出这个问题的答案之前，我们从机器学习和深度学习两个方面讨论一下现在的人工智能。
1
传统机器学习
传统机器学习或者叫经典机器学习，有的时候我们又叫统计学习方法，从这个名字可以看出来。它是与概率统计密不可分的。
其实，各位理工科的人士多少都会熟悉一些算法。像逻辑回归，线性回归，这些方法都属于传统机器学习这个范畴。
传统机器学习，其实它的理论体系，方法已经非常非常的成熟了，主要理论在几十年前都基本定型。
在人工智能这个名词没有甚嚣尘上之时，传统的机器学习早已经在数据挖掘，商业智能，生物信息，科研实验数据分析里面已经用了很长时间，而且还会一直用下去。
2
深度学习
深度学习是从12年之后才开始飞速的发展。是当前我们人工智能热潮里真正的明星，而传统的机器学习，它是傍深度学习这个大款红火起来的。
所以，我们在谈论人工智能，是绕不开这两点的。
学姐认为：时代对机器学习和深度学习的需求，也能促进这门技术的高速发展，以及学术的深入研究。
人工智能有没有泡沫？
这个答案是肯定的，人工智能有泡沫，而且有很大的泡沫，它这个泡沫是怎么来的？
主要是深度学习带来的一个标志性事件，2016年，这事我估计各位都知道的就是alpha Go战胜了李世石。
为什么说人工智行业存在巨大的泡沫？其实，我们看它四个方面的东西就知道了。
第一个是从2014年开始，全世界范围里，巨量的资本涌入了这个行业。他的投资案例和投资的金额不断的再创新高。
第二个是很多的国家，比如美国和中国纷纷推出了专门针对人工智能科技和产业的政策。
第三个是在人工智能领域有顶刊或者顶会的paper可以直接拿过来换钱。什么叫直接换钱？就是对于公司来讲，如果你有顶会，你可以直接换到投资。
对于个人来讲，如果你有顶会的paper，可以直接换薪资非常高的offer，这在其他行业里面是没有的。在人工智能行业，这是一个特殊的一个现象。
第四个是中国的300多所高校纷纷开设人工智能专业。但其实它们只是开了专业。绝大部分都没有系统的教学体系和能力。
泡沫没有破灭？
泡沫在18年年底开始消散，注意是消散而不是破灭。
人工智能这件事情，它本身没有破灭，只是希望让它回归到一个正常的发展轨道上面，既是正常的发展，也是高速的发展。
对于个人来讲，对公司来讲，我们要理性的来看待泡沫，因为任何一件事情，它都有正面的和负面的作用。从另一个角度看一个行业或者一个技术领域，如果没有泡沫，它就是死水一潭。
但是，如果行业或者技术领域，泡沫太多，我们要谨慎对待。因为有的行业它的泡沫消散完了之后，他就彻底消失了，比如说互联网金融。互联网金融行业基本上已经不存在，仅有的那几家巨头都已经被国家收编了。
人工智能就是一个非常典型的一个领域。适当的泡沫，会带来资本、政策、产业氛围人才的集聚，他会给予个人难以企及的势能，我们作为一个个人来讲，要学会借势。
我们再看现在人工智能火热的深度学习他为什么会变得这么火，大概有这么几个条件：
第一个是海量数据，在人工智能里面，叫超大规模的数据集。主要是互联网公司对数据的收集占有和利用。
第二个是计算力，主要是GPU图形处理器为代表的计算能力的喷发。
第三个是深层神经网络算法和理论的提出，代表性的一篇paper是在2012年发表的，感兴趣的同学可以去搜一下。
这三点都是工业界产业界公认的。
一些见解&感想：
其实，我个人还有一个观点，就是我们学术性和工业学术界几十年的卧薪尝胆，苦苦坚持，为什么叫卧薪尝胆？人工智能从五六十年代开始，他经历了几起几落。
有一帮科学家在人工智能最寒冬的时候，他们仍然在研究这件事儿，保持着研究团队，我觉得很不容易。
说到工业学术界，不得不说一说微软。其实，微软在人工智能最冷门的时候，它仍然在他的研究院体系里面保持上千人的人工智能研究团队。这些研究团队做出来的东西，跟他盈利的产品没有任何的关系。但他就是用WINDOWS 和office赚来的钱，去养了这个团队。
经常的做做研究发发paper，到全世界的大学里面去讲讲课，带带一些大学里面过来的一些博士生。那么等到人工智能开始爆发之后，你想象一下微软的人工智能科学家的保有量有多大。
这个时候，他的这样一个优势，就体现出来了。
人工智能，它究竟是一个被炒起来的概念，还是已经实实在在的？
人工智能应用情况究竟如何？
人工智能现在在我们各行各业已经得到了比较多的应用。
人工智能行业创业4年，我眼中的AI行业是什么状态
这些例子对深度学习来讲，已经是比较成熟的应用了。
科研领域人工智能的发展
我们来看看深度学习和机器学习，在一些科研的技术领域，它的应用情况怎么样。
在纳米材料凝聚态物理计算化学领域：
这是一个很大的一个门类，几乎中国的顶尖高等院校里面都有相关的专业，有的放在物理系，有的放在化学系，有的可能放在一些计算机和物质科学交叉的学科。
其实，深度学习已经和材料凝聚态物理里面主要的计算方法，第一性原理全面结合。
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