超越思维，用AI助SoC设计

当芯片规格发展到7nm时，人们对摩尔定律的质疑声越来越大，也开始恐慌未来芯片设计该如何发展?不仅是芯片体积的问题，随着计算量的增加，数据处理单元的数量也在不断上生，仅靠单一芯片将很难满足未来市场的需求，因此，必须转换思路寻找新的解决办法。有很多厂商选择在板卡上集成多颗芯片协同工作，但这样做就要面临如何连通各种芯片，并且降低功耗的问题。后来人工智能的发展为一些芯片厂商带来了新思路，他们开始设计神经网络处理器，期望利用智能计算用一颗芯片完成大多数的工作量。但这其实是绕道而行，并不能真正解决。只有正面芯片间互联互通的问题，才是真正的SoC设计。而NetSpeed利用人工智能完成了这一步跨越。

NetSpeed Systems大中华区销售总监黄啓弘

 

Orion AI在SoC设计中具有非常明显的技术优势：

 

s解耦架构：分层堆叠，每层均可扩展或收缩;

 

s可编程多播：最早也是目前唯一支持基于广播推送的可配置多播网络IP;

 

s非凡的服务质量(QoS)：以具备端到端QoS规划的非阻塞路径来控制带宽与延迟;

 

s极致性能：万亿字节每秒(TB/s)吞吐量-数据带宽高达1024位总线，2GHz+,1000个内核;

 

s终极效率：采用先进低功耗管理技术以提升能效;

 

s内置人工智能：利用先进人工智能算法，在解决方案空间搜寻最有效率解决方案。

 

 

 

 

 

 

Orion AI架构概览

 

OrionAI

 

NetSpeed

 

的图灵机器学习引擎提供支持，该引擎使用监督学习来探索和优化

 

SoC

 

设计与架构。

 

Linley Group

 

首席分析师

 

Linley Gwennap

 

表示，这是一种以人工智能为核心的设计方法，

 

就像有一位随时在线的建筑大师给出设计建议。处理器架构师可以采纳图灵的建议，然后花时间去解决

 

SoC

 

设计中的其他难题。

 

”NetSpeed

 

提供的智能设计环境从架构要求的规格书开始，助力设计师在数不胜数的设计方案中化繁为简，开放设计空间探索以寻求最佳解决方案，并提供持续的设计反馈。