一定要返回一个0到partition_cnt-1之间的值，或者是在partitioning不能执行的时候返回特定RD_KAFKA_PARTITION_UA值。
-rd_kafka_message_t对象成员：
err：错误返回值。非0值表示出现错误，err是rd_kafka_resp_err_t类型数据。如果是0则表示进行了适当的消息抓取，并且payload中包含了message。
rkt，partition：topic和partition信息
payload，len：消息的payload数据或者错误的消息（err！=0）
key，key_len：可选参数，主要是用来获取特定的消息。
offset：消息的偏移地址

一些函数

* rd_kafka_consume_start()函数的参数：

rkt： 进行consume的topic， 由前面rd_kafka_topic_new()创建

partition：进行consume的partition

offset：开始consume的消息偏移。这个偏移可能是一个绝对消息偏移，或者是RD_KAKFA_OFFSET_STORED来使用存储的offset，也可能是两个特定偏移之一：RD_KAFKA_OFFSET_BEGINNING，从partition消息队列的开始进行consume；RD_KAFKA_OFFSET_END：从partition中的将要produce的下一条信息开始（忽略即当前所有的消息）。


在topic+partition的consumer启动之后，librdkafka将尝试使本地消息队列中的消息数目保持在queued.min.messages，一方反复的从broker获取消息。


本地消息队列将通过以下三种不同的consum  APIs进行consume：

rd_kafka_consume()：每次consume一条消息

rd_kafka_consume_batch()：批处理consume，一条或多条

rd_kafka_consume_callback()：consume本地消息队列中的所有消息，并调用回调函数处理每条消息


上述三种方式按照性能排列的，rd_kafka_consume()是最慢的，rd_kafka_consume_callback()最快。不同的需求可以选择不同的实现方式。


一条consumed消息，由每一个consume函数提供或返回，具体是由rd_kafka_messag_t类型对象保存。</big>

sparkstreaming 部分

（编辑：青岛站长网）

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