课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

发布时间：2021-01-08 21:04:29 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于

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?课程目的

1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用；

2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。

?课程项目图

?讲师介绍

Eason

卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于硅谷知名大数据公司，担任Software Engineer。

?课程大纲

Class 1

理解大数据分析的挑战和业界解决办法

理解Hadoop和Hive的基础知识

学习如何基于AWS Elastic MapReduce和S3进行大规模数据分析

使用Hive对于NYC 311数据进行分析

Class 2

了解大数据分析，MapReduce基础知识及应用

了解Naive Bayes，Streaming Naive Bayes，Naive Bayes with MapReduce

在本地模拟MapReduce运行

基于AWS Elastic MapReduce上运行MapReduce

使用Naive Bayes对于wikipedia数据进行训练和文本分类

?课程时间

美西时间：12月10，11日 3pm-5pm

美东时间：12月10，11日 6pm-8pm

北京时间：12月11，12日 7am-9am

（编辑：青岛站长网）

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