大数据分析中国女人罩杯分布 祖国山河一片A 大罩杯的都在广东
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作为一个工科小男生，不是很懂罩杯到底是什么意思的，不过在做上面这个项目的过程中，发现在商品的评论中会有每个人购买该商品的颜色和大小的数据，哈哈~， 这就激发了我的脑洞了，作为一个热（te）爱（bie）科（men）学（sao）的工科男瞬间就想到是不是通过这个分析一下中国女生/人的罩杯大小呢？ 一、找到了 文胸分类 二、抓取所有商品 祭出F12神器，分析一下 代码： 这就是获取之后的数据： 一共有文胸分类是： 当然，过程不是这么简单的，因为我发现同一种商品的不同品种的id是不一样的！！摔！！ 如下图！还需要做进一步处理，其中的辛酸我就不说了。 三、获取所有商品的所有评论 最复杂的一步，挂了一晚没管他，今天早上抓好了 一共有13万页~~注意是页的数据 四、分析评论数据 因为评论里面有很多数据， 但是我们只需要size这一项 ，做一次处理~ 有137千页的size数据： 合并： 有14M，一共1515888条数据，150万！！ 五、处理size数据 因为不同的店家的size标注不一样，所以需要慢慢的分析一下... 然后还要去除无用的数据 六、分析结果 A:243179; B:753284 C:190172 D:19057 E:9082 F:2561 G:29 H:0 对abcedfgh做个饼图： 可以看到一共有130万左右有效数据。 其中A+B杯占了80%以上， 展示了中国女人“太平公主”的气质~~ 占比最大的是B杯，还好不是A... 如果你找到一个C..羡慕你~因为那是仅有的15%... 七、京东各省罩杯分布 八、京东罩杯各型号在各省分布 接下来，注意自己女神所处位置... 九、A杯各省分布 十、B杯各省分布 十一、 C杯各省分布 十二、 D杯各省分布 十三、E杯各省分布 十四、 F杯各省分布 十五、G杯各省分布 十六、H杯各省分布 妈的，此乃人间极品也 十七 、作业 请根据以上图表，作一篇800字作文。 哈哈~~~ 娱乐纯属娱乐，各位爷不要太较真了... 十八 、忠言 如果你的女神是C杯，记得好好珍惜，那可是战神了85%的女人，不易。 End. 版权声明：由“大数据人”推荐的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们（微信：data985，QQ：289585305），与您共同协商解决。（www.bigdata.ren） 大数据交流QQ群④：240562996 投稿邮箱：admin@bigdata.ren
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