50种常用的matplotlib可视化，再也不用担心模型背着我乱跑了

树状图是另一个比较有用的图表，层次聚类或决策树等算法可以使用它完成优美的可视化。树形图是以树的图形表示数据或模型结构，以父层和子层的结构来组织对象，是枚举法的一种表达方式。下图展示了一种神似层次聚类算法的图表：

import scipy.cluster.hierarchy as shc 
 
# Import Data 
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/USArrests.csv') 
 
# Plot 
plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80)   
plt.title("USArrests Dendograms", fontsize=22)   
dend = shc.dendrogram(shc.linkage(df[['Murder', 'Assault', 'UrbanPop', 'Rape']], method='ward'), labels=df.State.values, color_threshold=100)   
plt.xticks(fontsize=12) 
plt.show() 

【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创文章，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

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（编辑：青岛站长网）

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