Hadoop运行在Kubernetes平台实践

实际上，Datanode可以用DaemonSet方式在每个Kubernerntes节点上部署一个，在这里为了清晰起见，就没有用这个方式 定义。接下来，我们来看看Yarn框架如何建模，下图是Yarn框架的集群架构图：

我们看到，Yarn集群中存在两种角色的节点：ResourceManager以及NodeManger，前者属于Yarn集群的头脑(Master)，后者是工作承载节点(Work Node)，这个架构虽然与HDFS很相似，但因为一个重要细节的差别，无法沿用HDFS的建模方式，这个细节就是Yarn集群中的ResourceManager要对NodeManger节点进行严格验证，即NodeManger节点的节点所在主机的主机名(DNS)与对应IP地址严格匹配，简单来说，就是要符合如下规则：

NodeManger建立TCP连接时所用的IP地址，必须是该节点主机名对应的IP地址，即主机DNS名称解析后返回节点的IP地址。

所以我们采用了Kubernetes里较为特殊的一种Service——Headless Service来解决这个问题，即为每个NodeManger节点建模一个Headless Service与对应的Pod，下面是一个ResourceManager与两个NodeManger节点所组成的Yarn集群的建模示意图：

Headless Service的特殊之处在于这种Service没有分配Cluster IP，在Kuberntes DNS里Ping这种Service的名称时，会返回后面对应的Pod的IP地址，如果后面有多个Pod实例，则会随机轮询返回其中一个的Pod地址，我们用Headless Service建模NodeManger的时候，还有一个细节需要注意，即Pod的名字(容器的主机名)必须与对应的Headless Service的名字一样，这样一来，当运行在容器里的NodeManger进程向ResourceManager发起TCP连接的过程中会用到容器的主机名，而这个主机名恰好是NodeManger Service的服务名，而这个服务名解析出来的IP地址又刚好是容器的IP地址，这样一来，就巧妙的解决了Yarn集群的DNS限制问题。

下面以yarn-node-1为例，给出对应的Service与Pod的YAM文件，首先是yarn-node-1对应的Headless Service的YAM定义：

apiVersion: v1 
kind: Service 
metadata: 
name: yarn-node-1 
spec: 
clusterIP: None 
selector: 
app: yarn-node-1 
ports: 
 - port: 8040 

注意到定义中“clusterIP:None”这句话，表明这是一个Headless Service，没有自己的Cluster IP地址，下面给出YAM文件定义：

apiVersion: v1 
kind: Pod 
metadata: 
name: yarn-node-1 
labels: 
app: yarn-node-1 
spec: 
containers: 
- name: yarn-node-1 
  image: kubeguide/hadoop 
  imagePullPolicy: IfNotPresent 
  ports: 
    - containerPort: 8040 
    - containerPort: 8041    
    - containerPort: 8042         
  env: 
    - name: HADOOP_NODE_TYPE 
      value: yarnnode 
    - name: HDFS_MASTER_SERVICE 
      valueFrom: 
        configMapKeyRef: 
          name: ku8-hadoop-conf 
          key: HDFS_MASTER_SERVICE 
    - name: HDOOP_YARN_MASTER 
      valueFrom: 
        configMapKeyRef: 
          name: ku8-hadoop-conf 
          key: HDOOP_YARN_MASTER           
restartPolicy: Always 

（编辑：青岛站长网）

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