4A 景区

在 4A 景区里,成都熊猫基地的销量是最高的,大熊猫最为国宝,这吸引力真是杠杠的。和 5A 景区一样,欢乐谷游乐园等占了四成,我想这也是南京虽然是六朝古都,又是中华民国的首都,可是景区无论销量还是人气都不高的原因吧,希望在南京可以多造几个大型游乐园!

在上图中可以看到山东省是 4A 景区最多的省,有 167 个之多。而浙江省、江苏省、广东省、河北省、四川省、安徽省的 4A 景区数量均超过了 100。4A 景区最少的省是西藏,只有 6 个。
3A 景区

3A 景区销量最高的是竹林长寿山景区,但也只有 1326,在 4A 景区的中上游。

山东省的 3A 景区数量全国第一,高达 211 个,而河南省、安徽省、辽宁省、黑龙江省、新疆省 3A 景区均在 100 个以上。
综合对比

从各等级景区人气值可以看出,人气值为 1 的 5A 景区占了将近三成,而 4A 和 3A 景区连一成都没有;相反,人气值为 0 的 3A 景区差不多有六成,看来这个 3A 景区不是一点点水呢?5A 景区也并非每一个都称得上 5A 这个名号,不然也不会有近两成人气值为 0。
- def hottt(fivhot,fouhot,thrhot):
- fiv, fou, th = [], [], []
- atts = ['0', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
- for i in zip(fivhot,fouhot,thrhot):
- fiv.append(round(i[0], 1))
- fou.append(round(i[1], 1))
- th.append(round(i[2], 1))
- levels = ['5A', '4A', '3A']
- data = {}
- data['att'] = atts
- data['5A'], data['4A'], data['3A'] = [], [], []
- for i in range(len(atts)):
- data['5A'].append(round(fiv.count(float(atts[i])) / len(fiv) * 100, 3))
- data['4A'].append(round(fou.count(float(atts[i])) / len(fou) * 100, 3))
- data['3A'].append(round(th.count(float(atts[i])) / len(th) * 100, 3))
- print(data)
- output_file("bars.html") # 输出文件名
- x = [(att, level) for att in atts for level in levels]
- counts = sum(zip(data['5A'], data['4A'], data['3A']), ())
- source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, counts=counts))
- p = figure(x_range=FactorRange(*x), plot_height=250, title="各等级景区人气值占比",
- toolbar_location=None, tools="")
- p.vbar(x='x', top='counts', width=0.9, source=source)
- show(p)
 (编辑:青岛站长网)
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