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Python接口测试自动化实战及代码示例：含Get、Post等方法

发布时间：2019-07-17 18:13:19 所属栏目：优化 来源：Atstudy网校
导读：年初参与到一个后台系统开发的项目中，里面涉及了很多接口，我做为项目组测试人员，需要对这些接口进行测试，一开始使用 postman 工具测试，很是方便。但随着接口数量的增加，不光要执行手动点击测试，而且，一旦接口参数变动，都重新更改接口参数，次数多
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年初参与到一个后台系统开发的项目中，里面涉及了很多接口，我做为项目组测试人员，需要对这些接口进行测试，一开始使用 postman 工具测试，很是方便。但随着接口数量的增加，不光要执行手动点击测试，而且，一旦接口参数变动，都重新更改接口参数，次数多了，使得测试效率严重下降。

Python接口测试自动化实战及代码示例：含Get、Post等方法

后来我将目光转向了自动化测试，考虑到项目组对接口质量要求很高，需要快速开发。最终选定 python 作为脚本开发语言，使用其自带的 requests 和 urllib 模块进行接口请求，使用优化后的 unittest 测试框架编写测试接口函数，测试结果选用 HTMLTestRunner 框架予以展示，并使用 python 的 ssl 模块支持 https 协议的验证。接下来，我详细地介绍这些模块，并给出各个模块完整的测试代码。

1、接口请求

python 特别是 python 3.x 中的 urllib 和 requests 模块，是用来请求 url 的两个主要模块。这两个模块中，如果仅仅是支持 http 协议的 url 请求，推荐使用 requests 模块。为什么这么说呢?因为爱因斯坦说过一句话：简洁就是美。requests 模块对 urllib 模块又做了一层封装，使用更加方便。该模块支持 GET, POST, PUT, DELETE 等请求方法。请求返回信息包含状态码和消息体，状态码用三位数字表示，消息体可用字符串，二进制或json 等格式表示。下面用一个例子来介绍一下 requests 模块的使用。代码如下：

  1. import requests 
  2.  
  3. def get_method(url, para, headers): 
  4.  
  5. try: 
  6.  
  7. req = requests.get(url=url, params=para, headers=headers) 
  8.  
  9. except Exception as e: 
  10.  
  11. print(e) 
  12.  
  13. else: 
  14.  
  15. if req.status_code == "200": 
  16.  
  17. return req 
  18.  
  19. else: 
  20.  
  21. print("Requests Failed.") 
  22.  
  23. if __name__=='__main__': 
  24.  
  25. url = "http://www.google.com" 
  26.  
  27. req = get_method(url=url, para=None, headers=None) 
  28.  
  29. print(req.status_code) 
  30.  
  31. print(req.text) 

输出为：

  1. 200 
  2.  
  3. <!DOCTYPE html> 
  4.  
  5. <!--STATUS OK--><html> <head><meta...（省略） 

上述程序输出状态码为 200，表明请求成功，返回消息体为网页内容。这里我仅对requests 模块中的 get 请求方法做了封装，其它方法(如 post，put，delete 等)的封装类似。当让你也可以不用封装，直接使用 requests.methodName 来直接调用该方法。这里提醒一句，在实际的接口测试中，headers 和 data 都是有值的，要确保这些值的填写正确，大部分请求下的请求失败或返回结果错误，基本上都是由于这些值的缺失或错误造成的。更多关于 requests 模块的介绍，请参考官方文档。

2、测试框架优化

unittest 是 python 中进行单元测试使用广泛的框架，其与 java 中的单元测试框架junit 类似。该框架使用简单，需要编写以 test 开头的函数，选择 unittest 框架运行测试函数，测试结果在终端显示。这里举一个简单的例子：

  1. import unittest 
  2.  
  3. class ApiTestSample(unittest.TestCase): 
  4.  
  5. def setUp(self): 
  6.  
  7. pass 
  8.  
  9. def tearDown(self): 
  10.  
  11. pass 
  12.  
  13. def jiafa(self, input01, input02): 
  14.  
  15. result = input01 + input02 
  16.  
  17. return result 
  18.  
  19. def test_jiafa(self): 
  20.  
  21. testResult = self.jiafa(input01=4, input02=5) 
  22.  
  23. self.assertEqual(testResult, 9) 
  24.  
  25. if __name__=='__main__': 
  26.  
  27. unittest.main() 

简单解释下这段代码，首先我们创建一个类 ApiTestSample，这个类继承自unittest.TestCase 类。然后在这个类中写了 jiafa 函数，它有两个参数 input01，input02，返回 input01 与 input02 相加的和。接着在 test_jiafa 方法中，我们对刚才 jiafa 函数进行了和值校验。通过给 jiafa 输入两个值，获取其函数返回值，并与真实值做相等判断，以此实现函数单元测试。这里用到了 unittest 中断言值相等的 assertEqual(m, n)函数，上述代码运行结果如下：

  1. Ran 1 test in 0.000s 
  2.  
  3. OK 

以上是 unittest 框架最基本的单元测试应用，但是这个框架有个缺陷，就是不能自己传入参数。对于接口来说，往往需要传入很多参数，并且这每个参数又有很多取值，如果不对原先的 unittest 框架做改变，不仅无法用来进行接口测试，而且一个个结合参数取值去写测试代码，工作量极其庞大，也没有实现测试数据与脚本没有分离。基于此，我们对该框架做出一下两点优化。

1)扩展 unittest.TestCase 类，支持自定义参数输入;

2)测试数据与测试脚本分离，测试数据存储在文件和数据库中，以增强测试脚本复用性;

（编辑：青岛站长网）

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