人工智能可以通过分析声音来诊断PTSD

一项新的研究发现，专门设计的计算机程序可以通过分析退伍军人的声音来帮助他们诊断创伤后应激障碍(PTSD)。
 

该研究于4月22日在线发表在《抑郁与焦虑》杂志上，该研究发现，一种人工智能工具可以(有或没有PTSD的)声音区别(准确度为89%)。

“我们的发现表明，基于语音的特征可以用于诊断这种疾病，并且在不久的将来可以在临床中应用进一步的完善和验证，” Lucius N的高级研究作者Charles R. Marmar说。 Littauer纽约大学医学院精神病学系教授兼系主任。
 

全球超过70%的成年人在生活中的某个时刻经历过创伤事件，在一些处境艰难的国家中，多达12%的人患有PTSD。当被提醒触发事件时，那些患有该病的人会经历强烈的持续困扰。

研究作者说，创伤后应激障碍的诊断通常是通过临床访谈或自我报告评估来确定的，这两种方法固有地容易产生偏差。这导致人们努力开发PTSD进展的客观，可测量的物理指标，这与医学状况的实验室值非常相似，但进展缓慢。
 

在当前的研究中，研究团队使用了一种称为随机森林的统计/机器学习技术，该技术能够“学习”如何基于示例对个体进行分类。这样的AI程序会建立“决策”规则和数学模型，从而随着训练数据量的增长而以越来越高的准确性进行决策。

研究人员首先记录了标准的，长达数小时的诊断性访谈，称为“临床医生管理的PTSD量表”(CAPS)，涉及53名伊拉克和阿富汗退伍军人与军事相关的PTSD，以及78名无此疾病的退伍军人。然后将录音内容从SRI International(也是发明Siri的机构)的语音软件中输入，以产生总共40,526个基于语音的特征，这些特征在简短的交谈中便被捕获，该团队的AI程序筛选出了模式。

（编辑：青岛站长网）

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