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实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?
今天小编为大家献上的是关于《大数据实操:如何知道卖点有没有市场需求?>>,将围绕如何洞察差异化市场需求这个话题给大家展开可参考的方法和渠[详细] -
大数据验号,淘宝手淘搜索流量怎么做淘宝验号黑科技尽在黑号库
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
淘宝手淘搜索流量怎么做?电商近期市场变化首先,国内一二线城市市场几近饱和。传统电商(淘宝、京东)和以拼多多为代表的社交电商都开始向三线以下城市发展,寻求新的国内消费群体。我是钱Q[详细]
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数据中台和数据仓库、大数据平台有什么区别?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
数据仓库、数据平台和数据中台的区别是什么?下面用一张图来说明。
1、概念上的区别:
数据中台:企业级的逻辑概念大数据数据存储,体现企业 D2V(Data to Value)的能力。
数据仓库:一个[详细] -
你了解舆情监测吗?一文读懂舆情监测
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
在互联网大数据时代下,各大互联网社媒平台的言论层出不穷,不同的看法促成了各种不同的网络舆论,有舆论的地方就会有舆情,舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
人人乐享微帮圈:大数据助力品牌精准营销
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
项目招商找A5 快速获取精准代理名单
在万众创新的大数据时代,如何使用大数据完成精准营销成为企业推广的关键。何谓精准?仅是简单投几个媒介就能迅速提升品牌曝光量吗?其实不然。除了全方位[详细] -
大数据时代如何做好舆论监控工作?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
随着互联网的发展,大数据舆情监测发挥着至关重要的作用。在企业发展过程中,舆情监测越来越突出。优秀的口碑营销有利于沟通,更多的负面舆论会对品牌产生一定的影响。接下来,众辉科技小编[详细]
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「大数据架构」Hadoop生态系统:分布式文件系统
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
Apache HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统(GFS)文件。 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点[详细] -
天猫全球酒水节再度来袭,借助大数据赋能酒商,加速酒企互联网化
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
“酒水节不仅是促销活动,而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”,天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日,天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
2022年三个主要的数据分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:140
数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素,企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。 在新冠疫情蔓延初期,很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作),这似乎可能会阻碍数据和分析的进步。但是[详细]
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大数据技术的用处和它的五大核心原理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:173
大数据的用途 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程是指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中[详细]
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基于数据解析给出运营建议 咋整?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:50
有同学问:如何基于数据分析提出运营建议,今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过,有印象的同学应该还记得。再举一次,是因为每到招聘季都有人把它搬出来,而且有关它的大部分讲解,都是错的。 已知,下图是某个电商一周销售金额走势(具体[详细]
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生活中无处不在的数据解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:76
关于数据分析的问题 很多时候,会被一些刚刚入门或者入门两三年的同学问:数据分析就是提数据吗?为什么我感觉我像个工具人一样天天写SQL做报表呢?! 每到这个时候,我就想起来了我入行的那个夏天,每天乐此不疲的跑着SQL。好像自己那会儿没有思考过这个问[详细]
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真正指挥大规模战争的其实为大数据和人工智能?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:66
大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会,但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面。也正在深刻地改变世界的固有形态。那些过去的超级强国,在这方面仍然遥遥领先,而那些没有跟上潮流的90%以上的国家,其实早就彻底躺平;最主要的是那[详细]
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数据分析师七大实力 梳理标签体系
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:145
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 这次分享一个更高级能力:构造标签体系。在提升能力的顺序上,当然是先会打一个标签,再会搞整个体系了。 一、什么是标签体系? 围绕一个业务场景,实现业务闭环操作的若干个标签组合,称为标签体系。之所以需要标签体系,[详细]
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大数据分析是啥?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:151
大数据分析:是指对规模巨大的数据进行分析,大数据可以概括为:数据量大,速度快,类型多,价值、真实性。 大数据可以概括为5个V, 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最[详细]
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大数据研究引用挑战预测增加
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:79
尽管大数据行业有大量的软件平台和产品、开发人员和数据专业人士,以及许多热心的爱好者,但对于专业数据工作者和管理人员来说,在企业中实施数据战略仍然存在一些担忧和障碍。 数据分析平台提供商Unsupervised公司日前发表了一项名为2022年大数据恐惧和预测[详细]
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专家视点 数据无处不在的云原生途径
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:165
使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分,它使数据分析异常灵活,可在业务需要的任何地方运行,并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。 从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的无数企业发现,他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来最[详细]
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TiDB 在携程 实时标签处理平台优化践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:79
携程是全球领先的一站式旅行平台,旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。 在十亿级别数据量下,携程借助 TiDB H[详细]
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紧跟业务发展速度的数据治理是啥样的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:140
如今企业要获取数据,物联网(Internet of things,IoT)设备、可穿戴设备、软件即服务(Software as a Service,SaaS)应用程序和社交媒体都是来源。对这些数据的组合和深入分析可以为企业提供新的洞察力,并助力企业发现潜在商机。通过将这些能力在企业内扩展[详细]
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何为经营分析?为什么大厂这么重视它
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:69
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析,着实让我好奇了一下。经营分析这个东西,以往都是传统国企做得多,咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现:地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶,成本增高,让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核,这[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:153
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案: 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变,造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力,包含更加丰富的信息。如今,能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样,视频数据的规模不断增长,视频大数据成为支撑诸多[详细]
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数据分析的12个神话被揭露
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:72
从数据问题到人员需求再到技术组合,数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻[详细]
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为何企业必须采用大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:90
智能企业利用各种形式的海量数据来更好地了解消费者、管理库存、优化物流和运营程序,并做出合理的业务选择。成功的公司也认识到处理他们产生的大量大数据的重要性,以及发现可靠的方法来从中提取洞察力。制定大数据战略以正确有效地存储、组织、处理和利用[详细]
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数据分析,如何赐能业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:125
做工作规划的时候,有很多公司都提出要求,要数据赋能业务/赋能销售/赋能运营到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句你要多想想啊让人着实无奈。今天我们系统解答一下。 前方剧透警报:因为大量用了电视剧《亮剑》的梗,所以忘记的同学们可以去[详细]
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数据分析七大实力 梳理数据需求
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:140
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求? 顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求[详细]