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组建网络规模的大小决定如何选取交换机
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：131
在这个创企不断冒出的环境里，越来越多的新区域需要构建网络环境，不论是大的园区还是小到办公室或是同一桌子上的几个电脑，这些都是需要网络设备的支持才能组成的。而交换机就是其中必不可少的设备，这次我们就来看看在不同网络规模下如何区分交换机的不[详细]
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数据中心存储系统故障了？怎么办！
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：59
存储系统作为如今大数据云计算时代的根基，它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视，所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。 首先在处理存储系统发生的可能故障前必须对于整个存储系统的架构[详细]
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现在是时候彻底改变公司对待物联网的方式了
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：191
物联网( IoT )正在对企业进行数字化改革。在过去几年中，各行业的公司满怀希望地开始了物联网之旅，重点是改进和自动化现有流程解决悬而未决问题。 既然这些公司已经获得了流程、生产力和成本效益，现在是时候进入下一阶段了：利用物联网创造新的价值主张[详细]
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Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：164
实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batchi[详细]
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未来互联网+大数据时代，DT革命互联网大数据应用简析
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：60
未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争。本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。 大数据已经渗透到当今每个行业和业务[详细]
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数据科学家应当了解的五个统计基本概念
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：131
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们[详细]
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TCP协议疑难杂症全景解析
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：72
说明： 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆，误会的方方面面 2).本文不会贴大量的源码，大多数是以文字形式描述，我相信文字看起来是要比代码更轻松的 3).针对对象：对TCP已经有了全面了解的人。因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的[详细]
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影响网络速度的两个重要因素：网络带宽和网络延迟！
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-09 热度：62
随着网络的普及，用户对响应速度快慢越来越重视了，网站越快，用户的黏性和转化率也会越高。 简单来说，就是要提高速度!影响网站速度的因素有很多，这里主要针对网络通信方面来介绍，即带宽与延迟。 网络带宽和网络延迟有时可互换使用，但它们实际上描述了[详细]
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Commvault助力山东省立医院搭建一体化数据管理平台
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-05 热度：176
2018年是医疗支付转型和医疗IT转型的拐点之年，新兴医疗健康服务体系、新的医疗IT系统得到了空前充足的发展动力和全新的发展空间。 IDC在近期一份针对中国医疗行业未来5年的IT市场预测提到，伴随医联体、分级诊疗的体系建设持续深入，社保医疗保险进行整合[详细]
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回顾那些年2G给我们带来的阴影
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-05 热度：65
图片来源：视觉中国 毫无疑问，5G在今天是越来越热了。各种关于它的话题不断飞舞，炒作与实锤接连爆出。 如果此时我们想要感受一下什么叫只见新人笑，不见旧人哭，那最好的办法就是去看看5G的老前辈，差不多我们所有人都朝夕相伴过的2G 是不是觉得这个词已[详细]
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物联网对大数据的影响
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-05 热度：177
大数据和物联网交织在一起，我们周围的每台设备都连接到云端，实时共享数据。智慧农业、电子医疗、智能零售、智能家居、智慧城市、智能环境是当今世界中的一些物联网应用，这些行业应用生成大量数据，旨在改善其业务流程，增强客户体验，并在日益激烈的竞[详细]
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数据科学项目管理中的“黄金标准”
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-05 热度：53
大数据文摘出品 编译：茶西、陈同学、Aileen 如何建立一个数据科学项目管理?建立的标准又是什么? 我想大多数人至少承认这一点：你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果。 此外，你还得对文件的命名方式多加注意，具体做[详细]
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华为启动呼叫模式：有趣的灵魂应该去未来应用创意大赛晒一晒！
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：57
【51CTO.com原创稿件】科技一直在改变人们的生活，而科技创新则驱动着未来变得更好。当今随着人工智能、云计算、物联网等科技领域的发展，一个智能的未来世界正在逐渐成为现实。在这个未来世界里，我们每一个人都可以贡献自己的创意让它变得更美好。日前，[详细]
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光纤技术取得突破 互联网速度可提高100倍
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：91
据外媒报道，近日发表在《自然通讯》上的一篇文章称，通过检测扭曲成螺旋状的光线，互联网速度可以提高 100 倍。这项研究可用于轻松升级现有的网络，大幅提高传输效率。 光纤线缆使用光脉冲来传输信息，但目前信息只能通过光的颜色，以及波是水平的还是垂[详细]
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VXLAN技术介绍：三层的网络来搭建虚拟的二层网络
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：111
一、VXLAN概述 1. 什么是 VXLAN VXLAN(Virtual Extensible LAN)虚拟可扩展局域网，是一种 overlay 网络技术，将原始2层以太网帧进行UDP封装 (MAC-in-UDP)，增加8字节 VXLAN头部，8字节 UDP头部， 20字节 IP 头部和14字节以太网头部，共50字节。 2. VXLAN优[详细]
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SD-WAN来了，分支路由器就不要了？ - 网络·安全技术周刊第362期
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：117
【责任编辑：蓝雨泪 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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4000+系统，10w+服务的立体式监控是如何炼成的? - 网络·安全技术周刊第361期
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：128
【责任编辑：蓝雨泪 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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SD-WAN简化网络管理的六种方式
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：68
对于软件定义广域网(SD-WAN)来说，用与用好还是有很大差别的。作为一种新兴的企业组网解决方案SD-WAN，不仅能够实现广域网加速、节省带宽投入成本、应用灵活外，实际上还有6种简化网络管理的功能，包括集中管理、Web界面化管控、智能自动化选路、基于性能[详细]
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数据挖掘领域十大经典算法之—CART算法（附代码）
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-02 热度：139
简介 CART与C4.5类似，是决策树算法的一种。此外，常见的决策树算法还有ID3，这三者的不同之处在于特征的划分： ID3：特征划分基于信息增益 C4.5：特征划分基于信息增益比 CART：特征划分基于基尼指数 基本思想 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取[详细]
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九个经典有趣的数据挖掘案例
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-29 热度：100
1、啤酒和尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。 没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，啤酒+尿布[详细]
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用Python分析北京二手房房价
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-29 热度：65
数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 importpandasaspd importnumpyasnp importseabornassns importmatplotlibasmpl importmatplotlib.pyplotasplt fromIPython.displayimportdisplay plt.[详细]
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”微服务一条龙“最佳指南-工具篇：初步使用Pipenv
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-26 热度：69
首先贴上Pipenv的主页 GitHub地址：https://github.com/pypa/pipenv 文档地址：https://docs.pipenv.org 背景介绍 1.什么是Pipenv? 回答：包和版本管理的最好工具，pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包[详细]
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Adaptive Execution 让 Spark SQL 更智能更高效
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-26 热度：134
本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/spark/adaptive_execution/ 1 背景 前面《Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO》与《Spark SQL 性能优化再进一步 CBO 基于代价的优化》介绍的优化，从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了[详细]
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没有完美的数据插补法，只有最适合的
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-26 热度：136
大数据文摘出品 编译：张秋玥、胡笳、夏雅薇 数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。 我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一[详细]
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浅谈SDN架构下的运维
所属栏目：[教程] 日期：2018-10-26 热度：139
目前国内的网络运维还处于初级阶段，工作人员每天就像救火一样，天天疲于奔命。什么破网络怎么又断了，我去，服务器宕机啊，这个网速慢的跟乌龟爬的一样，这些埋怨声每天都在运维人员耳边回荡。运维人员只能埋头查找系统运行的日志，耗时耗力，老眼昏花不[详细]
