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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：117
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：95
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：130
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：200
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：136
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：172
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：119
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：103
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们[详细]
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必须考虑的工业4.0大数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：67
随着技术的发展，企业必须考虑到工业4.0的大数据挑战。 企业实现工业4.0的目标是简单的：最大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。 要实现这些任务，需要获得资金和人力的支持，还需要获得具有意义的运[详细]
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大数据和AI：3个真实世界的用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：185
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对[详细]
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商业分析：从商业智能到AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：82
传统的商业智能已经不能满足企业数据的数量、多样性和速度性的要求，现在是让新的人工智能工具来弥补不足的时候了。 人类每天都在产生海量的数据。不仅数据的总量在增加，数据的类型也在增加，而且存储和生成数据的应用程序也在增加。以往采用的商业智能工具[详细]
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大数据在应用程序监控中的关键性与日俱增
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：152
应用程序监控中的大数据正在变得更加重要，人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。 大数据催生了许多新的应用，移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。 大数据不仅仅对开发新的应用程序有用。它也非常适合更容易[详细]
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塑造分析未来的5个数据分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：175
数据分析软件现在显然已经成为企业管理业务的核心工具集。而大数据公司不断更新的应用程序将成为企业运行业务的引擎。 考虑到数据分析的重要性，每一个部门的业务经理都必须了解未来形成数据分析的趋势。 为了讨论这个问题，Gartner公司研究副总裁Jim Hare在[详细]
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大数据将市场营销推向21世纪的7种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：67
如今的企业比以往任何时候都更加依赖大数据。行业专家NicoleMartin为《福布斯》杂志撰写了一篇非常详尽的文章，内容涉及大数据在各行业运营管理中的作用。 数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本，并以更有效的方式利用资源。数据收集和使用[详细]
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大数据知识图谱实战经验概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：59
作为数据科学家，我想把行业新的知识图谱总结并分享给技术专家们，让大数据知识真正转化为互联网生产力!大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为全球最热的战略性技术，给大数据从业者带来了前所未有的发展机遇，同时也对大数据工程师[详细]
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预测分析在不断变化的电子邮件威胁中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：90
随着电子邮件威胁形势的不断发展，预测分析在确保数据安全方面发挥着重要作用。 预测性分析对于防止电子邮件威胁至关重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为使用预测分析识别电子邮件威胁的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。[详细]
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大数据品牌战略的重点要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：153
大数据在品牌发展的未来中起着非常重要的作用。行业专家Samantha Bhargav撰写了一篇关于大数据如何帮助企业实施品牌战略的文章，文中指出大数据具有很多好处，其中最大的方式之一就是以客户为中心的营销。 大数据促进更强大的品牌实践的方式 无论企业是刚刚[详细]
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大数据促进企业网站搜索引擎优化 SEO 的5种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：125
大数据将对企业网站的搜索引擎优化产生重大影响。人们需要了解更多关于大数据如何产生影响以及为什么很重要的信息。 大数据以无数方式改变着搜索引擎优化(SEO)的未来。企业需要寻找利用大数据的方法，以充分利用其搜索引擎优化(SEO)策略，因为搜索对于其成功[详细]
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AI和机器学习将会如何改变SaaS行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：59
GlobalDots公司首席技术官Yair Green对人工智能和机器学习如何改变软件即服务行业进行了解释。 他表示，软件即服务(SaaS)并不是一蹴而就的，因为SaaS是一个涉及众多组件的概念。SaaS已经发展到供应商管理自己软件的地步，无需安装，因为软件是通过全球互联网[详细]
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公共安全管理问题，大数据克服之道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：92
公共安全是体现人类社会秩序的重要标志，提升公共安全成为世界各国政府不断思考和研究的问题。我国在经济和文化大力发展的今天，如何打造一个更加和谐稳定的社会环境，是一个重要的课题。 公共安全是体现人类社会秩序的重要标志，提升公共安全成为世界各国政[详细]
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大数据是否为小企业提供了竞争优势?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：197
大数据可能成为当今小企业最具竞争力的优势，人们需要了解更多有关大数据如何提供帮助的信息。 大数据正在改变各种企业的经营状况。很多企业采用大数据来比以往更快、更经济地处理某些任务。通用电气软件首席信息官Vince Campisi、美国运通高管Ash Gupta和其[详细]
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在社交媒体上利用大数据的7种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：173
企业是否希望在社交媒体方面利用大数据来发挥自己的优势?人们需要了解如何使用大数据才能获得成功所需的知识。 企业能够以多种方式使用大数据，但是将其用于社交媒体的企业则具有巨大的优势。它使社交媒体营销商可以更深入地了解其客户群，了解推动购买决策[详细]
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交通运输部：助力我国交通运输大数据发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：164
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 12月12日，交通运输部发布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(20202025年)》。纲要提出，到2025年力争实现综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。 以下[详细]
