-
如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：107
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
-
业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：125
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
-
如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：145
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
-
大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：200
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
-
如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：195
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
-
大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：116
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
-
数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：185
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
-
人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：183
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
-
深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：178
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
-
当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：64
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
-
人工智能将来是否有可能实现自发的情感智能呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：117
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而阿尔法狗能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。 那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不[详细]
-
Google大调整：搜索与AI分家独立 原SVP引退
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：190
Google正在经历一次大调整。 刚刚，这家公司对外证实，Google最重要的部门分家了：搜索和AI两个业务将再次各自独立，而不是继续捆绑在一起。 由此也伴随着新一轮Google高管团队的重新洗牌。 随着搜索及AI部门的解散，原高级副总裁John Giannandrea（约翰詹[详细]
-
人民日报：人工智能，需要“负责任的创新”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：170
想象一下，未来某个人能够通过人工智能软件存在的漏洞，轻松地将无人机改造成具攻击性的半自动战机；一群黑客通过渗透医院的智能医疗设备，敲诈勒索当地政府随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用[详细]
-
阿里巴巴获得《旅行青蛙》国内独家代理权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：144
4月2日，阿里巴巴集团宣布，与日本游戏公司Hit-Point达成战略合作，获得Hit-Point授权在中国大陆地区独家发行旗下现象级手游《旅行青蛙》，正式宣告这只牵动无数用户关心的青蛙来到中国。 根据官方的消息，这一次与青蛙合作不仅仅是游戏，还会有更多与阿里[详细]
-
Google拆分搜索和人工智能部门，Jeff Dean将负责人工智能业务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：142
Google周一宣布将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管John Giannandrea也将卸任。 Google2016年2月将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家John Giannandrea担任负责人。现在，随着他的卸任，Google则会重新将这两[详细]
-
投资100亿!京东集团大数据中心落户张家口 选址大宣化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：148
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。几年前阿里巴巴云基地项目落户张北，为张家口大数据产业的建设打下良好前景，现在，张家口房天下了解[详细]
-
为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：95
企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎，这并不意味着剩下的企业没有实践，或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
-
大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：88
杀熟一词想必很多小伙伴都经历过，但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路，全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过，你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为，但却不经意间被一些我们最常[详细]
-
数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：196
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
-
量子纠缠：从量子物质态到深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：50
1引言 经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初，爱因斯坦写下E =mc2 ，将质量和能量统一在了一起。而从那之后，一个新角色信息(Information)逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地描述信息的[详细]
-
关于人工智能的六大担忧
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-29 热度：136
2017年，人工智能的发展又到达了一个高峰期，首席信息官、顾问和学者们纷纷表示，这项技术将使得从商业、IT运营到客户联系在内的任何事情实现自动化。然而，进入2018年，越来越多的媒体开始报道人工智能的潜在威胁。 然而，Babson College 的教授Thomas Da[详细]
-
我们可以教机器学习隐私吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-29 热度：85
机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将有可能把数据暴露给恶意攻击者。那我们是否能够把机器学习当作一种服务（机器学习即服务-MLaaS）来使用并保护我[详细]
-
OpenStack如何在大数据用例中扮演关键角色
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-29 热度：165
OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系统状态信[详细]
-
无线网络遇到人工智能时会发生什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-29 热度：79
人工智能(AI)不是未来科技，它已经来到了我们身边。随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱负的开发人员都试图把注意力放在这些智能机器能够做出回应的原因上，他们越来越来关注无线网络和[详细]
-
风起云涌，福建加速跑向“大数据时代”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-28 热度：65
作为信息化发展的新阶段，大数据正对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活产生重大影响。紧抓大数据产业这一富矿，开创发展新局面，亦是数字福建建设面临的全新时代课题。 从2013年布局大数据产业发展开始，福建省先后出台了一系列扶持产业发展的政策，[详细]
