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大数加减法-java实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：97
计算机的各种数据类型的存储范围有限 在特大数的处理方面 也许需要我们自己去实现 这里就给大家介绍下 大数的加减法处理 大数加法 基本思想是将两个特大的整数利用字符数组作为存储介质 对原有数进行翻转处理 逐位计算 遍历结果逢十进一 代码如下 private st[详细]
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UVA - 10106 Product（大数模板）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：129
The problem is to multiply two integers X,Y . (0 ≤ X,Y 10250) Input The input will consist of a set of pairs of lines. Each line in pair contains one multiplyer. Output For each input pair of lines the output line should consist one integ[详细]
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同一表中重复数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：113
查询 ? ? ? columnName? 有重复的数据，保留 ? id ? ?最大的一个。 SELECT?MAX(id)?AS?id,?columnName,?COUNT(columnName??)?AS?countNumberFROM?tableNameGROUP?BY?columnNameHAVING?countNumber?1ORDER?BY?countNumber?DESC; 删除 ? ? columnName ? ?有重[详细]
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中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美有着巨大的溢价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：63
要注意，作为新兴市场，中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美可是有着不小的溢价。相当于明知道五一酒店机票餐饮集体涨价，打工人依然义无反顾地踏上旅程。[详细]
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分布式数据中心到底有什么优势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：88
现如今大多数数据中心都提供租用虚拟服务器和所有必要的IT基础设施。一般小型、中型甚至大型企业不再需要购买硬件并支付其维护和维护费用。 虚拟服务器有很多优[详细]
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数据中心灾备的两个关键技术指标是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：133
RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标，决定业务中断了多长时间。灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢[详细]
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打造智慧警务模式，如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：121
近年来，各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领，以警务实战指挥为导向，推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展，为广大人民群众构建[详细]
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如何利用AI开启限制PUE等节能方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：147
为了迎合碳中和的国家战略，实现国家提出的节能减排与碳排量指标，在能源环境领域进行AI节能，便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用，应充分利用自然冷源，强风[详细]
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数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：194
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度[详细]
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企业如何建设BI商业智能系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：65
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对 BI 商业智能 系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学[详细]
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大数运算之字符串模拟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：152
? 相信大家被特别大的两个数据做运算折磨过。当两个操作数或者运算结果超过类型的表示范围后会有意想不到的错误，这时候我们的电脑还不如我们高中用过的科学计算器，这是作为一个程序员所不能忍受的。所以我们得找到其他的方式来计算。这就是我们今天要讨论[详细]
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【R语言】文本挖掘、可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：82
本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术，体验一下舆情分析的魅力。 一、数据导入 数据源：2014 年 10 月 —2015 年 7 月的飞信群全部聊天记录： 图一 原数据示例 通过 KNIME 进行原始聊天记录文件的结构化转换，提取文件中[详细]
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纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：108
我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中，我们侧重于复杂事件处理（CEP），在2005年首次建立了第一个CEP引擎，并随后与许多顶级供应商及产品一起工作。 当我开始使用Darkstar时，大部分这些早于2009年的产品的最[详细]
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大数据分析的几个极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：163
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大[详细]
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1000G：编程+防护+挖掘+渗透等教程免费发放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：148
关联微信群，请回复公众号： 微信群 关联QQ群： 16004488 是的，你没有看错，1000G各类 IT技术 教程免费发放，回馈您的默默支持。 ? 教程内容有： ? 编程语言：C、C++、VC++、JavaScript、PHP、Python、JOB_C、C#、delphi、易语言等。 数据挖掘、安全渗透、[详细]
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XAPO中LockForProcess 音频格式设置以及数据处理后的音频格式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：105
XAPO中LockForProcess 格式 是由与之绑定的IXAudioSubmixVoice来影响的。 但是貌似只能影响通道数和采样率，其中的WAVEFORMATEX.wBitsPerSample是Float型，32bit，暂时没有发现怎么去修改这个数值。 创建IXAudioSubmixVoice时会加入通道数和采样率，这两个数[详细]
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挖掘目标文件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：155
一般C语言编译后的执行语句都编译成及其代码，保存在.text段；已初始化的全局变量和局部静态变量都保存在.data段；未初始化的全局变量和局部静态变量一般放在.bss段里。我们知道未初始化的全局变量和局部静态变量默认都是0，本来他们可以存放在.data段中，但[详细]
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大数据创新企业管理模式发现管理“后劲”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：182
当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示?还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责?还在禁止员工之间谈论薪酬等信息?《华[详细]
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大数据让企业能够缔造新产品和服务的革新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-19 热度：105
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。 大数[详细]
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中国互联网迎来史上最强监管大风，“大数据杀熟”或成历史？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：149
11月27日工信部又在北京召开全国App个人信息保护监管会。在这个监管会上，蚂蚁、苏宁、京东、爱奇艺、360、小米、新浪、快手、哔哩哔哩、滴滴、阿里、百度等11家互联网企业相关负责人，一个个上台宣誓承诺，将严格落实App侵犯用户权益各项整治工作，保障用户[详细]
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SQL是必需掌握的吗？数据科学家的技能树该怎么点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：156
是否需要了解SQL具体取决于个人所属公司和数据科学团队。有些团队有数位数据工程师和数据分析师以及机器学习工程师，而有些团队则只有一位数据科学家。所以数据科学家是否需要了解SQL，你心中自有答案。 但是，讨论一下是否需要了解SOL的原因，以及不需要SOL[详细]
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用简单的话给你解释Zookeeper的选举机制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：102
从人类选举的原理我们来简单推导一下Zookeeper的选举原理。 Zookeeper选举的基本原理 注意如果 Zookeeper 是单机部署是不需要选举的，集群模式下才需要选举。 Zookeeper 的选举原理和人类选举的逻辑类似，套用一下人类选举的四个基本概念详细解释一下Zookeep[详细]
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为SEO学习Python 分享7个技巧帮助你做数据理解工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：193
Python如何帮助技术SEO Python以多种方式授权SEO专业人员自动化能力通常需要大量的时间来完成重复性的任务。 这意味着我们有更多的时间(和精力)用于重要的战略工作和无法自动化的优化工作。 它还使我们能够更有效地处理大量数据，以便做出更多数据驱动的决策[详细]
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六种数据解释的基本可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：131
我们现在可以开始创建可视化并探索数据集。 1. 线图 线图可视化两个变量之间的关系。其中之一通常是时间，以便我们可以看到变量如何随时间变化。 对于杂货数据集，我们可以使用线图来可视化所购买商品的数量随时间的变化。 首先，我们使用Pandas的groupby函[详细]
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教你怎么简化决策过程的10个大数据源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：60
数据源在确保内容创建者、市场营销人员、学者和学生可以访问统计信息和事实信息方面发挥着非常重要的作用。人们可以从数据源中找到各种信息，其中包括金融和经济学、药品、内容营销、健康、政府、教育和娱乐。 而在一些国家和地区由于法规和地域限制无法访问[详细]
